U lineare regression – Casio fx-3650P Benutzerhandbuch
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G-29
Um diesen Wert aufzurufen:
Führen Sie diese
Tastenoperation aus:
x
σ
n
-1
A
X
3
p
A
X
r
1
y
σ
n
A
X
r
2
y
σ
n
-1
A
X
r
3
Regressionskoeffizient A
A
X
r
r
1
Regressionskoeffizient B
A
X
r
r
2
Nur nicht quadratische Regression
Korrelationskoeffizient
r
A
X
r
r
3
m
A
X
r
r
r
1
n
A
X
r
r
r
2
• Die Werte in den obigen Tabellen können innerhalb von Ausdrücken
verwendet werden, gleich wie Sie Variable verwenden.
u Lineare Regression
• Die Regressionsformel für die lineare Regression ist:
y
= A + B
x
.
• Beispiel: Luftdruck und Temperatur
Die lineare Regression ausführen, um die Terme und
den Korrelationskoeffizienten der Regressionsformel
für die nebenstehenden Daten zu bestimmen. Danach
die Regressionsformel verwenden, um den Luftdruck
bei 18°C und die Temperatur bei 1000 hPa zu
schätzen. Zum Schluss noch das Bestimmtheitsmaß
(
r
2
) und die Stichproben-Kovarianz
berechnen.
• Die folgende Tabelle zeigt die zu verwendenden Tastenoperationen für
das Aufrufen der Ergebnisse im Falle der quadratischen Regression.
Um diesen Wert aufzurufen:
Führen Sie diese
Tastenoperation aus:
Σx
3
A
U
r
r
1
Σx
2
y
A
U
r
r
2
Σx
4
A
U
r
r
3
Regressionskoeffizient C
A
X
r
r
3
m
1
A
X
r
r
r
1
m
2
A
X
r
r
r
2
n
A
X
r
r
r
3
Temperatur
Luftdruck
10°C
1003 hPa
15°C
1005 hPa
20°C
1010 hPa
25°C
1011 hPa
30°C
1014 hPa