Casio FX-82ES PLUS - Handbuch (Seite 22)

G-21 21
(STAT)(Var)(S
x ) 
Ergebnisse: Mittelwert: 3
Gesamtheits-Standardabweichung: 1,154700538
Berechnen Sie die Korrelationskoeffizienten für die lineare und
logarithmische Regression für folgende gepaarte Variablendaten
und die Regressionsformel für die stärkste Korrelation: ( x , y ) =
(20, 3150), (110, 7310), (200, 8800), (290, 9310). Spezifizieren Sie
„Fix 3“ (3 Dezimalstellen) für die Ergebnisse.
fx-82/85/350ES PLUS:  (SETUP)A(STAT)(OFF)
fx-95ES PLUS:  (SETUP)A(STAT)(OFF)
 (SETUP)(Fix)
(STAT)(A+BX)
20 20 20  110 110  200 200  290 290 AC
3150  7310 7310 8800  9310 9310 
(STAT)(Reg)(r)
(STAT)(Type)(In X)
(STAT)(Reg)(r)
(STAT)(Reg)(A)
(STAT)(Reg)(B)
Ergebnisse: Korrelationskoeffizient für lineare Regression: 0,923 Korrelationskoeffizient für lineare Regression: 0,923 Korrelationskoeffizient für lineare Regression: 0,923
Korrelationskoeffizient für logarithmische Regression: 0,998
Logarithmische Regressionsformel:
y = –3857,984 + 2357,532ln x
Schätzwerte berechnen
Anhand der mit einer statistischen Rechnung mit Variablenpaar erhaltenen
Regressionsformel kann der Schätzwert von
y für einen gegebenen x -Wert
berechnet werden. Der entsprechende x -Wert (zwei Werte, x
1
und x
2
, im Fall
einer quadratischen Regression) kann ebenfalls für einen Wert von y mit der
Regressionsformel berechnet werden.
Bestimmen Sie den Schätzwert für y , wenn in der durch
logarithmische Regression der Daten in
3
generierten
Regressionsformel x = 160 ist. Spezifizieren Sie Fix 3 für das
Ergebnis. (Führen Sie folgende Schritte aus, nachdem Sie die
Operation in
3
abgeschlossen haben.)
 160 160 (STAT)(Reg)(L)
Ergebnis: 8106,898
Wichtig: Berechnungen von Regressionskoeffizient, Korrelationskoeffizient
und Schätzwert können beträchtliche Zeit in Anspruch nehmen, wenn Sie
eine große Anzahl von Datenelementen enthalten.
3 3
STAT FIX STAT FIX
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