G-48, Lineare regression, Quadratische regression – Casio fx-50F PLUS Benutzerhandbuch
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G-48
maxX
12(S-VAR)2(MINMAX)2
Ermittelt den Maximalwert der Proben-
x
-Daten.
minY
12(S-VAR)2(MINMAX)e1
Ermittelt den Minimalwert der Proben-
y
-Daten.
maxY
12(S-VAR)2(MINMAX)e2
Ermittelt den Maximalwert der Proben-
y
-Daten.
A Regressionskoeffi zient- und Schätzwert-Formelntabelle
Die folgende Tabelle zeigt die Berechnungsformeln, die von den Regressionskoeffi zient-
und Schätzwert-Befehlen für die einzelnen Regressionsberechnungstypen verwendet
werden.
Lineare Regression
Befehl
Berechnungsformel
Regressionsformel-
Konstantenterm a
a =
n
Σy
i
–
b.
Σx
i
Regressionskoeffi zient b
b
=
n.
Σx
i
2
–
(
Σx
i
)
2
n.
Σx
i
y
i
–
Σx
i
.Σy
i
Korrelationskoeffi zient r
r
=
{
n.
Σx
i
2
–
(
Σx
i
)
2
}{
n.
Σy
i
2
–
(
Σy
i
)
2
}
n.
Σx
i
y
i
–
Σx
i
.Σy
i
Schätzwert
m
m
y
– a
b
=
Schätzwert
ţ
n =
a
+
b
x
Quadratische Regression
Befehl
Berechnungsformel
Regressionsformel-
Konstantenterm a
a
= –
b
( )
–
c
( )
n
Σy
i
n
Σx
i
n
Σx
i
2
Regressionskoeffi zient b
b
=
S
xx.
S
x
2
x
2
– (S
xx
2
)
2
S
xy.
S
x
2
x
2
– S
x
2
y.
S
xx
2
Regressionskoeffi zient c
c =
S
xx.
S
x
2
x
2
– (S
xx
2
)
2
S
x
2
y.
S
xx
– S
xy.
S
xx
2
Aber
(
Σx
i
)
2
Sxx
=
Σx
i
2
–
n
Sxy
=
Σx
i
y
i
–
n
(
Σx
i
.Σy
i
)
Sxx
2
=
Σx
i
3
–
n
(
Σx
i
.
Σx
i
2
)
Sx
2
x
2
=
Σx
i
4
–
n
(
Σx
i
2
)
2
Sx
2
y
=
Σx
i
2
y
i
–
n
(
Σx
i
2
.Σy
i
)
(
Σx
i
)
2
Sxx
=
Σx
i
2
–
n
Sxy
=
Σx
i
y
i
–
n
(
Σx
i
.Σy
i
)
Sxx
2
=
Σx
i
3
–
n
(
Σx
i
.
Σx
i
2
)
Sx
2
x
2
=
Σx
i
4
–
n
(
Σx
i
2
)
2
Sx
2
y
=
Σx
i
2
y
i
–
n
(
Σx
i
2
.Σy
i
)