Grundlagen der verteilten verarbeitung – Apple Compressor (4.0) Benutzerhandbuch
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Kapitel 8
Konfigurieren eines Systems für die verteilte Verarbeitung mit Apple Qmaster
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Generell wird das Fenster „Apple Qmaster-Sharing“ in Compressor zum Konfigurieren von
Dienstknoten und Cluster-Steuerungen sowie zum Erstellen von Dienstknoten für „Dieser
Computer und“ und für QuickCluster-Systeme verwendet, die alle erforderlichen Funktionen für
die Benutzer bereitstellen. Systemadministratoren steht darüber hinaus das Programm „Apple
Qadministrator“ mit erweiterten Funktionen für das Erstellen und Steuern von Clustern zur
Verfügung. Client-Benutzer können ihre Aufträge mithilfe von Compressor oder Apple Qmaster
zur Verarbeitung senden. Mit Share Monitor können schließlich sowohl Benutzer als auch
Administratoren die gesendeten Stapel überwachen und verwalten.
Users: Client users
Use to: Submit jobs to clusters
for processing
Compressor or Apple Qmaster
Users: Administrators and client users
Use to: Monitor batches that have
been sent to clusters
Share Monitor
QuickCluster
Users: Administrators
Use to: Assemble clusters of service nodes
and cluster controllers
Apple Qadministrator
Users: Administrators
Use to: Create service nodes and
cluster controllers
Compressor
Hinweis: Es ist auch möglich, ein einfaches (persönliches) System für die verteilte Verarbeitung
zu erstellen, das ohne das Programm „Apple Qadministrator“ auskommt. Weitere Informationen
unter
Schnelles Einrichten eines Dienstknotens mit der Option „Dieser Computer plus“
Seite 241 und
Einrichten einer Cluster-Steuerung mit QuickCluster
auf Seite 242.
Grundlagen der verteilten Verarbeitung
Ein Computer, der Stapel an das Apple Qmaster-System für die verteilte Verarbeitung sendet,
wird als Client (-Computer) bezeichnet. Als Client-Computer kann jeder Computer verwendet
werden, auf dem Compressor installiert ist und der dem gleichen Netzwerk (Teilnetzwerk)
angehört wie die Cluster-Steuerung. In einem Teilnetzwerk können mehrere Client-Computer
vorhanden sein, die den gleichen Cluster für die Verarbeitung von Aufträgen und Stapeln aus
verschiedenen Programme verwenden.