K potenz-regression (quasilineare regression) – Casio fx-9750GA PLUS Benutzerhandbuch
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k Logarithmische Regression (quasilineare Regression)
Die logarithmische Regression beschreibt
y
als Logarithmusfunktion von
x
. Die
Standardformel für die logarithmische Regression lautet
y
=
a
+
b
× In
x
. Wenn wir also
sagen, dass X = In
x
ist, entspricht die Formel der linearen Regressionsformel
y
=
a
+
b
X
(quasilineare Regression).
6(
g) 1(Log)
6(DRAW)
Nachfolgend ist die Modellformel für die logarithmische
Regression aufgeführt.
y
=
a
+
b
·ln
x
a
...............Regressionskonstante
b
...............Regressionskoeffizient
k Exponentielle Regression (quasilineare Regression)
Die exponentielle Regression beschreibt
y
als abhängige Variable der Exponentialfunktion von
x
. Die Standardformel für die exponentielle Regression lautet
y
=
a
×
e
bx
. Wenn man also den
Logarithmus auf beide Seiten anwendet, erhält man ln
y
= In
a
+
bx
. Falls man dann Y = In
y
und A = In
a
setzt, erhält man die Formel Y = A +
bx
für die lineare Regression (quasilineare
Regression).
6(
g) 2(Exp)
6(DRAW)
Nachfolgend ist die Modellformel für die exponentielle
Regression aufgeführt.
y
=
a
·
e
bx
a
...............Regressionskoeffizient
b
...............Regressionskoeffizient des Exponenten
k Potenz-Regression (quasilineare Regression)
Die Potenzregression beschreibt
y
als Potenzfunktion von
x
. Die Standardformel für die
exponentielle Regression lautet
y
=
a
×
x
b
. Wenn man den Logarithmus auf beide Seiten
anwendet, erhält man ln
y
= In
a
+
b
× In
x
. Wenn man dann X = In
x
, Y = In
y
und A = ln
a
setzt, erhält man die Formel Y = A +
b
X für die lineare Regression (quasilineare Regression).
6(
g) 3(Pwr)
6(DRAW)
Nachfolgend ist die Modellformel für die Potenz-Regression
aufgeführt.
y
=
a
·
x
b
a
...............Regressionskoeffizient
b
...............Regressionsexponent
6-3-5
Berechnungen und grafische Darstellungen mit einer zweidimensionalen Stichprobe