Kontrolle der stromkosten, Nach systemen mit konfigurationsproblemen suchen – HP Matrix Operating Environment Software Benutzerhandbuch
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Tabelle 10 Vordefinierte Analyseabfragen: Lokalisierung überlasteter Systeme (Fortsetzung)
Description (Beschreibung)
Abfragename
Windows-Systeme mit Speicherseitenwechselsraten von mehr als
50 Seiten/s. Microsoft empfiehlt Auslagerungsraten von maximal
50 Seiten/s pro Spindel in der Auslagerungsdatei.
Siehe
.
Nichteinhalten der von Microsoft empfohlenen
Seitenverwaltung
Selbstständige Server, bei denen die CPU-Auslastung innerhalb der
nächsten 180 Tage wahrscheinlich die 70-Prozent-Marke für
Zeiträume überschreitet, die länger als 15 Minuten sind.
Dies bietet sich als Zeitpunkt für die Planung eines Serverupgrades
bzw. der Suche nach einem anderen Weg zur Entlastung des
betreffenden Servers an.
Systeme, die innerhalb der nächsten 6 Monate
70 Prozent CPU-Auslastung erreichen
VMs, bei denen die CPU-Auslastung innerhalb der nächsten
30 Tage wahrscheinlich die 70-Prozent-Marke für Zeiträume
überschreitet, die länger als 15 Minuten sind.
Das Hinzufügen einer weiteren vCPU kann helfen,
Leistungsprobleme zu vermeiden.
VMs, die innerhalb der nächsten 30 Tage
70 Prozent CPU-Auslastung erreichen
VM-Hosts, bei denen die CPU-Auslastung innerhalb der nächsten
30 Tage wahrscheinlich die 80-Prozent-Marke für Zeiträume
überschreitet, die länger als 15 Minuten sind.
Das Verlagern einiger VMs weg von diesem Host kann helfen,
Leistungsprobleme zu vermeiden.
VM-Hosts, die innerhalb der nächsten 30 Tage
80 Prozent CPU-Auslastung erreichen
Kontrolle der Stromkosten
Die Stromkosten für Rechenzentren steigen weiter an. Sie können ermitteln, wie viel Strom jedes
System verbraucht welche relative Leistung das System aufweist. O können Sie Systeme erkennen,
die am wenigsten energieeffizient arbeiten sowie Kandidaten für Upgrades.
Tabelle 11 Vordefinierte Analyseabfragen: Systeme mit schlechter Energieeffizienz suchen
Description (Beschreibung)
Abfragename
Physische Server, die eine geringe oder gar keine
Ressourcenauslastung über den ausgewählten Zeitraum aufweisen
und erhebliche Strommengen verbrauchen.
Ziehen Sie in Betracht, diese Systeme zu entfernen oder in VMs
umzuwandeln.
„Low usage hardware and high power“ (Hardware
mit geringer Auslastung und hohem
Stromverbrauch)
Nach Systemen mit Konfigurationsproblemen suchen
Mit den folgenden vordefinierten Abfragen lassen sich Systeme mit Konfigurationsproblemen
lokalisieren.
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Verwenden von Capacity Analysis (Kapazitätsanalyse)