Korrel, Kovar, Orrel (seite 272) – Apple Numbers '08 Benutzerhandbuch
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Kapitel 12
Verzeichnis der Funktionen
KORREL
Mit der Funktion KORREL kann die Korrelation zwischen zwei Datensätzen anhand einer
linearen Regressionsanalyse ermittelt werden.
KORREL(y-Bereich; x-Bereich)
 y-Bereich: Zellenbereich, der die abhängige Variable (y) enthält
 x-Bereich: Zellenbereich, der die unabhängige Variable (x) enthält
KOVAR
Mit der Funktion KOVAR kann die Kovarianz von zwei Datensätzen berechnet werden.
KOVAR(Bereich1; Bereich2)
 Bereich1: Referenz auf die Zellen mit dem ersten Datensatz
 Bereich2: Referenz auf die Zellen mit dem zweiten Datensatz; Bereich1 und Bereich2
müssen gleich groß sein.
Beispiele
Die Funktion KONFIDENZ(0,05; 1; 10) liefert den Ergebniswert 0,62. Liegt das arithmetische Mittel der
Stichprobenwerte bei 100, so besteht eine Konfidenz von 95%, dass das Populationsmittel im Bereich
zwischen 99,38 und 100,62 liegt.
Die Funktion KONFIDENZ(0,1; 1; 10) liefert den Ergebniswert 0,52. Liegt das arithmetische Mittel der
Stichprobenwerte bei 100, so besteht eine Konfidenz von 90%, dass das Populationsmittel im Bereich
zwischen 99,48 und 100,52 liegt.
Die Funktion KONFIDENZ(0,05; 1; 20) liefert den Ergebniswert 0,44.
Die Funktion KONFIDENZ(0,05; 1; 30) liefert den Ergebniswert 0,36.
Die Funktion KONFIDENZ(0,05; 1; 40) liefert den Ergebniswert 0,31.
Beispiele
Beispieltabelle:
Die Funktion KORREL(D2:D7; E2:E7) liefert den Ergebniswert 1.
Die Funktion KORREL(B2:B7; A2:A7) liefert den Ergebniswert 0,977265.