Berechnung der kalibrierkurve – Metrohm 757 VA Computrace Benutzerhandbuch
Seite 131

5.8 Datenverarbeitung und Auswertung
757 VA Computrace – Software
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Berechnung der Kalibrierkurve
Die Gehaltsbestimmung mit Hilfe einer Kalibrierkurve erfolgt in
zwei Schritten:
• Zuerst wird der Zusammenhang zwischen der Massenkon-
zentration
c einer Substanz und der Auswertegrösse EV
durch Messen verschiedener Bezugslösungen ermittelt.
• Anschliessend wird die Probe gemessen und anhand der
aufgenommenen Kalibrierkurve deren Massenkonzentration
c(s) bestimmt.
Bei der Gehaltsbestimmung mit Hilfe einer Kalibrierkurve wird zur
Berechnung der gesuchten Massenkonzentration
c(s) der Probe
folgendes Verfahren angewendet:
1.
Messung der Kalibrierlösungen
Die Kalibrierlösungen mit bekannter Massenkonzentration
c(n) werden alle mehrmals gemessen (definiert durch
No. of
replications
). Dabei erhält man:
EV(n)
Auswertegrösse einer Einzelmessung für
die Kalibrierlösung
n
mean(n)
Mittelwert aller Auswertegrössen für die
Kalibrierlösung
n
Std.dev.(n) Standardabweichung des Einzelwertes
EV(n)= s(n)
c(eff,n)
Effektive Massenkonzentrationen der Ka-
librierlösungen (wird aus
c(n) unter Be-
rücksichtigung der Verdünnung berech-
net)
2.
Bestimmung der Kalibrierkurve
Für die Berechnung der Kalibrierkurve stehen vier Modellfunk-
tionen zur Verfügung, die unter
Regression technique
auf dem
Blatt
Substances
ausgewählt werden können:
y = a + bx Gerade
=
Linear Regression
y = bx
Gerade durch den Nullpunkt =
Linear Regression (trough Zero)
y = a + b x+ d x
4
Nichtlineare Kurve 4. Grades =
Nonlinear Regression
y = b x+ d x
4
Nichtlineare Kurve 4. Grades durch den
Nullpunkt =
Nonlinear Regression
(trough Zero)
Die
Parameter
a, b und d der Regressionskurve werden
durch gewichtete Fehlerquadratminimierung mit
y = EV und
x = c(eff) bestimmt. Die Parameter werden im Fenster
RESULTS
angezeigt und haben folgende Bedeutung: