Metrohm 797 VA Computrace - Handbuch (Seite 164)

5 Betriebsart «Determination»
797 VA Computrace – Software
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c(eff,n) Effektive Massenkonzentrationen der Ka-
librierlösungen (wird aus c(n) unter Be-
rücksichtigung der Verdünnung berech-
net)
2. Bestimmung der Kalibrierkurve
Für die Berechnung der Kalibrierkurve stehen vier Modellfunkti-
onen zur Verfügung, die unter
Regression technique auf dem
Blatt Substances ausgewählt werden können:
y = a + bx Gerade = Linear Regression / Linear In-
terpolation
y = bx Gerade durch den Nullpunkt =
Linear Regression (trough Zero)
y = a + b x+ d x
4
Nichtlineare Kurve 4. Grades =
Nonlinear Regression
y = b x+ d x
4
Nichtlineare Kurve 4. Grades durch den
Nullpunkt =
Nonlinear Regression
(trough Zero)
y = a + b x+ c x
2
Nichtlineare Kurve 2. Grades = Quadratic
Regression
Die Parameter a, b und d der Regressionskurve werden durch
gewichtete Fehlerquadratminimierung mit y =
EV
und x =
c(eff) bestimmt. Die Parameter werden im Fenster RESULTS
angezeigt und haben folgende Bedeutung:
a =
Y.reg/offset
Achsenabschnitt der Kalibrierkur-
ve
b =
Slope
Steigung der Kalibrierkurve im li-
nearen Bereich
d =
Nonlin.
Nichtlinearitätsfaktor
Kalibrierlösungen
Y.offset
EV
0
0
Slope
c(eff)
Linear
Linear (trough Zero)
Nonlinear (trough Zero)
Nonlinear
Quadratic
3. Messung der Probelösung
Die Probelösung mit der unbekannten Massenkonzentration
c(s) der Probe wird ein- oder mehrmals gemessen(definiert
durch
No. of replications ). Dabei erhält man:
EV(s)
Auswertegrösse einer Einzelmessung für
die Probe
mean(s)
Mittelwert aller Auswertegrössen für die
Probe