Casio ClassPad fx-CP400 - Handbuch (Seite 153)

Kapitel 7: Statistik-Menü 153
Einweg ANOVA (Varianzanalyse) .... [Test] - [One-Way ANOVA]
Testet die Hypothese, dass die Mittelwerte mehrerer Grundgesamtheiten gleich sind. Der Mittelwert einer
oder mehrerer Gruppen wird auf Grundlage einer unabhängigen Variablen oder eines unabhängigen Faktors
verglichen.
0706 Faktor-A-Daten von list1 = {7,4,6,6,5}, list2 = {6,5,5,8,7} und list3 = {4,7,6,7,6} sind zu verwenden und
Einweg ANOVA ist durchzuführen
Tipp
• Um Einweg ANOVA mit dem Assistenten durchführen zu können, müssen Sie bis zu sechs Sätze an Listendaten (Faktor-
A-Daten der Ebene 1, der Ebene 2 etc.) erstellen. Geben Sie die Listendaten in der Assistentenanzeige an und führen Sie
die Berechnung durch.
• Einweg ANOVA kann auch mit einem Programmbefehl ausgeführt werden (siehe Beispiel 1209 unter „Einbinden
von statistischen Grafik- und Berechnungsfunktionen in einem Programm“ auf Seite 234). Um Einweg ANOVA mit einem
Programmbefehl ausführen zu können, müssen Sie eine „DependentList“ erstellen, die sämtliche Faktor-A-Daten enthält
(level1, level2 etc.), und eine „FactorList(A)“, in der die Ebenen jedes Datenblocks in der „DependentList“ angegeben
werden. Wenn Sie die im vorherigen Beispiel gezeigten Tests mit dem Programmbefehl durchführen, sehen die beiden
Listen folgendermaßen aus:
DependentList: {7,4,6,6,5,6,5,5,8,7,4,7,6,7,6} ... (Sämtliche Daten von Ebene 1, Ebene 2 und Ebene 3)
FactorList(A): {1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,3,3,3,3,3} ... (Ebenen jedes Datenblocks)
Zweiweg ANOVA .... [Test] - [Two-Way ANOVA]
Testet die Hypothese, dass die Mittelwerte mehrerer Grundgesamtheiten gleich sind. Die Wirkung jeder
Variable wird unabhängig untersucht. Ebenfalls untersucht wird die Interaktion der verschiedenen Variablen
basierend auf einer abhängigen Variable.
0707 Die Werte in der unten stehenden Tabelle sind Messergebnisse, die zeigen, wie die Haltbarkeit von
Metallprodukten durch eine Veränderung von Zeit (A) und Temperatur (B) der Wärmebehandlung
beeinflusst wird. Die Experimente wurden unter jeder Bedingung jeweils zweimal durchgeführt.
Temperatur B1 Temperatur B2
Zeit A1 113, 116 139, 132
Zeit A2 133, 131 126, 122
Führen Sie eine Varianzanalyse für die folgende Nullhypothese unter Verwendung einer
Signifikanzebene von 5 % durch.
H
0
: Eine Veränderung der Zeit hat keinen Einfluss auf die Haltbarkeit.
H
0
: Eine Veränderung der Temperatur der Behandlung hat keinen Einfluss auf die Haltbarkeit.
H
0
: Eine Veränderung von Zeit und Temperatur der Behandlung haben keinen Einfluss auf die
Haltbarkeit.
Verwenden Sie die Zweiweg-ANOVA-Methode zum Überprüfen der obigen Hypothese. Geben
Sie die folgenden Messdaten in die angegebenen Listen ein. Diese Daten stammen aus der oben
stehenden Tabelle.
list1 = {113, 116} … (Faktor A1 × B1), list2 = {139, 132} … (Faktor A1 × B2)
list3 = {133, 131} … (Faktor A2 × B1), list4 = {126, 122} … (Faktor A2 × B2)