Casio FX-9750GII Benutzerhandbuch
Seite 170
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19
• Quartische Regression ...................
• Logarithmische Regression ............
• Exponentielle Regression (
a
·
e
bx
) ....
(
a
·
b
x
) .....
• Potenz-Regression .........................
• Sinus-Regression ...........................
• Logistische Regression ..................
S Berechnung eines Schätzwertes für in Regressionsgrafiken
Zum STAT-Menü gehört außerdem eine Y-CAL-Funktion, die Regression zum Berechnen
des abgeschätzten
y
-Wertes für einen bestimmten
x
-Wert verwendet, nachdem eine
zweidimensionale Regression grafisch dargestellt wurde.
Die Y-CAL-Funktion wird im Allgemeinen wie folgt verwendet:
1. Nach dem Zeichnen einer Regressionsgrafik drücken Sie die Tasten
CAL) , um die Y-CAL-Funktion aufzurufen. Danach drücken Sie die
U-Taste.
Falls sich mehrere Grafiken im Display befinden,
verwenden Sie die Cursor-Tasten
D und A, um die
gewünschte Regressionskurve auszuwählen, danach
drücken Sie die
U-Taste.
• Es erscheint ein Dialogfenster für die Eingabe des
x
-
Wertes.
2. Geben Sie den gewünschten
x
-Wert ein und drücken Sie
danach die
U-Taste.
• Nun erscheinen die Koordinaten für
x
und
y
in
der Fußzeile des Displays, wobei der Cursor an
den entsprechenden Punkt der Regressionsgrafik
verschoben wird.
3. Drücken Sie erneut die
T-Taste oder eine Zifferntaste, um das Dialogfenster für die
Eingabe eines weiteren
x
-Wertes zu öffnen, falls Sie eine weitere Schätzwertberechnung für
ausführen möchten.
• Der Cursor erscheint nicht, wenn sich die berechneten Koordinaten nicht innerhalb des
Betrachtungsfensters (V-Window) befinden.
• Die Koordinaten erscheinen nicht, wenn „Off“ in der Position „Coord“ des SET UP-Menüs
voreingestellt ist.
• Die Y-CAL-Funktion ist auch in einer Kurvendarstellung aktiv, die durch Verwendung der
Funktionstaste [DefG] aktiviert wurde.
MSe
=
1
n
– 5
i
=1
n
(y
i
– (ax
i
4
+ bx
i
3
+ cx
i
+ dx
i
+ e))
2
2
MSe
=
1
n
– 5
i
=1
n
(y
i
– (ax
i
4
+ bx
i
3
+ cx
i
+ dx
i
+ e))
2
2
MSe
=
1
n
– 2
i
=1
n
(y
i
– (a + b ln x
i
))
2
MSe
=
1
n
– 2
i
=1
n
(y
i
– (a + b ln x
i
))
2
MSe
=
1
n
– 2
i
=1
n
(ln y
i
– (ln a + bx
i
))
2
MSe
=
1
n
– 2
i
=1
n
(ln y
i
– (ln a + bx
i
))
2
MSe
=
1
n
– 2
i
=1
n
(ln y
i
– (ln a + (ln b) · x
i
))
2
MSe
=
1
n
– 2
i
=1
n
(ln y
i
– (ln a + (ln b) · x
i
))
2
MSe
=
1
n
– 2
i
=1
n
(ln y
i
– (ln a + b ln x
i
))
2
MSe
=
1
n
– 2
i
=1
n
(ln y
i
– (ln a + b ln x
i
))
2
MSe
=
1
n
– 2
i
=1
n
(y
i
– (a sin (bx
i
+ c) + d ))
2
MSe
=
1
n
– 2
i
=1
n
(y
i
– (a sin (bx
i
+ c) + d ))
2
MSe
=
1
n
– 2
1 + ae
–bx
i
C
i
=1
n
y
i
–
2
MSe
=
1
n
– 2
1 + ae
–bx
i
C
i
=1
n
y
i
–
2