Casio fx-9860G Slim Benutzerhandbuch
Seite 368
20070201
k Poisson-Verteilung ( kurz:
Π
(
μ
) - Verteilung )
u Einzelwahrscheinlichkeit einer
Π
(
μ
) - Verteilung
In diesem Untermenü können die Einzelwahrscheinlichkeiten einer
Π
(
μ
) - Verteilung an
der Stelle
x
(
x
= 0, 1, ...
)
berechnet werden, wobei
μ
den Mittelwert-Parameter der Poisson-
Verteilung bezeichnet.
(
x
= 0, 1, ... )
μ : Mittelwert-Parameter ( μ > 0)
Hinweis:
f
(
x
) = 0 für
x
≠
0, 1, ... .
Führen Sie die folgende Tastenbedienung im STAT-Eingangsmenü (Listeneditor) aus.
5(DIST) ... Wahrscheinlichkeitsverteilung
6(g)1(POISN) ... Poisson-Verteilung
1(Ppd) ... Einzelwahrscheinlichkeit
Nachfolgend ist die Bedeutung der einzelnen Positionen im Falle der Datenlistenvorgabe ([Data:
List] statt [Data: Variable] eingestellt) beschrieben.
Data ............................ Art der Datenvorgabe (Liste der
x
-Werte [List] oder ein
einzelner
x
-Wert [Variable])
List .............................. Liste der
x
-Werte
μ ................................. Mittelwert-Parameter (
μ
> 0)
Save Res .................... Listenspeicherplatz zur Speicherung der Berechnungsergeb-
nisse (Keine [None] oder Liste 1 bis 26)
Execute ....................... Führt die Berechnung aus
Nachfolgend ist die Bedeutung der einzelnen Positionen im Falle der
x
-Wert-Vorgabe [Data:
Variable] beschrieben, die sich von der Datenlistenvorgabe [Data: List] unterscheiden.
x
................................. einzelner
x
-Wert (ganze nichtnegative Zahl)
Nachdem Sie alle Parameter (Vorgabewerte) eingestellt haben, verwenden Sie die
c-Taste zur
Hervorhebung von „Execute“, und drücken danach die nachfolgend dargestellte Funktionstaste,
um die Berechnung auszuführen.
•
1(CALC) ... Führt die Berechnung der Einzelwahrscheinlichkeit(en) aus.
Berechnungsergebnis-Ausgabebeispiel (
μ
=1,5,
x
=List={0,1,2} bzw.
x
=2): p ... berechneter Wert
f(x)
=
x!
e
–
x
μ
μ
f(x)
=
x!
e
–
x
μ
μ
# Für die Einzelwahrscheinlichkeit(en) einer
Poisson-Verteilung kann im STAT-Menü keine
Grafi k gezeichnet werden.
6-7-19
Wahrscheinlichkeitsverteilungen