HP Prime-Grafenberechner - Handbuch (Seite 377)

Funktionen und Befehle 375
Poisson Poisson-Wahrscheinlichkeitsmassenfunktion. Berechnet die
Wahrscheinlichkeit von k Vorkommen eines Ereignisses in
einem Zeitintervall in der Zukunft, wobei den Mittelwert der
Vorkommen dieses Ereignisses in dem Zeitintervall in der
Vergangenheit angibt. Für diese Funktion ist k eine
nichtnegative Ganzzahl, und ist eine reelle Zahl.
POISSON(
μ
,k)
Beispiel: Nehmen wir an, Sie erhalten durchschnittlich 20 E-
Mails pro Tag. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass Sie
morgen 15 E-Mails erhalten?
POISSON(20,15)
liefert
0,0516488535318 zurück.
Kumulativ
Standard Kumulative Normalverteilungsfunktion. Liefert die Lower-Tail-
Wahrscheinlichkeitsverteilung der normalen Wahrschein-
lichkeitsdichtefunktion für den Wert x bei gegebenem
Mittelwert μ und Standardabweichung σ einer
Normalverteilung an. Wenn nur ein Argument angegeben
wird, wird es als x verwendet, und es wird davon
ausgegangen, dass μ=0 und σ=1.
NORMALD_CDF ([ μ , σ ,]x)
Beispiel:
NORMALD_CDF(0,1,2)
liefert
0,977249868052 zurück.
T Kumulative Student-t Verteilungsfunktion. Liefert die Lower-Tail-
Wahrscheinlichkeitsverteilung der Student-t-Wahrscheinlich-
keitsdichtefunktion bei x bei gegebenen n Freiheitsgraden
zurück.
STUDENT_CDF (n,x)
Beispiel:
STUDENT_CDF( 3,-3,2)
liefert
0,0246659214814
zurück.
Kumulative Verteilungsfunktion. Liefert die Lower-Tail-
Wahrscheinlichkeitsverteilung der
Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion für den Wert x bei
gegebenen n Freiheitsgraden zurück.
CHISQUARE_CDF(n,k)
Beispiel:
CHISQUARE_CDF ( 2,6,1 )
liefert 0,952641075609
zurück.
μ
μ
χ 2 χ 2
χ 2