HP Prime-Grafenberechner - Handbuch (Seite 378)

376 Funktionen und Befehle
F Kumulative Fisher-Verteilungsfunktion. Liefert die Lower-Tail-
Wahrscheinlichkeitsverteilung der Fisher-
Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion für den Wert x bei
gegebenen Freiheitsgraden mit Zähler n und Nenner d
zurück.
FISHER_CDF(n,d,x)
Beispiel:
FISHER_CDF(5,5,2)
liefert
0,76748868087 zurück.
Binom Kumulative binomiale Verteilungsfunktion. Liefert die
Wahrscheinlichkeit von k oder weniger Erfolgen von
n Versuchen zurück, mit einer Erfolgswahrscheinlichkeit, p, für
jeden Versuch. Beachten Sie, dass n und k Ganzzahlen mit
sind.
BINOMIAL_CDF(n,p,k)
Beispiel: Nehmen wir an, Sie möchten wissen, wie
wahrscheinlich es ist, dass bei 20 Würfen einer Münze 0, 1,
2, 3, 4, 5 oder 6 Mal "Kopf" geworfen wird.
BINOMIAL_CDF (20,0,5,6)
liefert 0,05765914917
zurück.
Poisson Kumulative Poisson-Verteilungsfunktion. Liefert die
Wahrscheinlichkeit x oder weniger Vorkommen eines
Ereignisses in einem gegebenen Zeitraum bei gegebenen
erwarteten Vorkommen zurück.
POISSON_CDF( ,x)
Beispiel:
POISSON_CDF(4,2)
liefert
0,238103305554 zurück.
Reziprok
Standard Invers kumulative Normalverteilungsfunktion. Liefert den
kumulativen Normalverteilungswert im Zusammenhang mit
der Lower-Tail-Wahrscheinlichkeitsverteilung p bei
gegebenem Mittelwert μ und Standardabweichung σ einer
Normalverteilung an. Wenn nur ein Argument angegeben
wird, wird es als p verwendet, und es wird davon
ausgegangen, dass μ=0 und σ=1.
NORMALD_ICDF([
μ,σ,]p)
k n ≤
μ
μ